03 / Rendering-Infrastruktur · VisCommerce
HD Render Pipeline
Von Szenen-JSON zu produktionsreifen Renderings.
Ein Python-Rendering-Dienst, der Blender-Szenen aus strukturierten Daten aufbaut, Bilder oder Videos erzeugt und Quelldateien für Gaussian-Splat-Verarbeitung exportiert.
- Meine Rolle
- Backend, Blender-Automatisierung & Cloud-Workflow
- Technologien
- Python / Flask / REST / Blender 5.1 / RunPod / AWS S3
Das Problem
Produktions-Rendering erfordert mehr als das Öffnen einer Blender-Datei. Modelle, Materialien, Licht, Animation, Job-Verzeichnisse, lang laufende Prozesse und die Ausgabe müssen aus eingehenden Szenendaten einheitlich koordiniert werden.
Meine Umsetzung
Ich entwickelte Flask- und RunPod-Einstiegspunkte rund um einen gemeinsamen RenderManager. Er bereitet Jobs vor, startet Blender im Hintergrund, baut Szenen über wiederverwendbare Python-Module auf und liefert kleine Ergebnisse per E-Mail oder größere Dateien über AWS S3 aus.
Die Herausforderung
Szenenaufbau und Dateiverarbeitung in einer lokalen Warteschlange und einem Serverless-Worker reproduzierbar halten und gleichzeitig Bilder, Videos und Quelldatei-Exporte unterstützen.
Technischer Ansatz
Ein gemeinsamer Manager koordiniert beide Ausführungsumgebungen; spezialisierte Blender-Module übernehmen Szenenaufbau, Modellimport, Animation, Licht und Materialien. Ein eigener Gaussian-Splat-Pfad exportiert eine .blend-Datei, lädt sie zu S3 hoch und informiert den nachgelagerten Dienst per Webhook.
Workflow-Übersicht
Von Szenen-JSON zu produktionsreifen Renderings.
- 01JSON- oder API-Job
- 02Blender-Szenenaufbau
- 03Headless-Rendering oder Export
- 04E-Mail, S3 oder Webhook
Vereinfachte Darstellung des Produktablaufs.
Das Ergebnis